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大数据工程要学什么(大数据工程学什么科目)

学什么 1年前(03-30) 446

文章信息一览：

1、大数据专业主要学习的是：统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等学科的相关知识和技能。

2、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

（图片来源网络，侵删）

3、我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。

4、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

5、大数据技术主要学什么？大数据技术专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据***集、计算机编程语言等。就业方向有大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、信息架构工程师、大数据可视化工程师等。

（图片来源网络，侵删）

1、从以上就能看出来，大数据工程师需要掌握的技能是很多的，初学者学大数据的话，最好是参加专业的培训，这是最省时省力效率最高的办法。

2、-6个月为最佳的学习时间，既不会使人们感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。

3、大数据培训需要根据个人基础和学习进度而定，一般来说，课程的学习时间会在几个月到一年左右。在这段时间里，您将学习到大数据相关的基础理论、技术框架和工具等知识，并通过实践项目来提升自己的实际操作能力。

4、其次，大数据技术的学习需要一定的时间。由于大数据技术需要掌握的知识非常广泛，学习的时间也会比较长。如果你已经具备了一定的数学和计算机科学基础，那么学习大数据技术可能需要一年左右的时间。

5、短期大数据培训课程有Java基础的要学习3个月左右，如果是0基础大数据完整学习一般就6个月左右，其中Java的学习在一个月左右。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

6、大数据培训时间一般在3个月-6个月，有编程基础大概学3个月左右，零基础的话大概学6个月。如需大数据培训推荐选择【达内教育】，该机构作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。

大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。

编程技能 Python：Python是大数据领域中最常用的编程语言之一。大数据工程师需要掌握Python的基本语法和数据处理库，如NumPy和Pandas，以便对数据进行清洗和预处理。

以下是大数据工程师需要掌握的一些重要领域和技能，详细解释如下：大数据基础知识：大数据工程师需要了解大数据的基本概念、原理和技术体系。包括对分布式存储和计算的理解，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架的使用和原理。

大数据应用工程师是做大数据开发的，主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，也属于程序员的范畴。

大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

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